INTERNET OF THINGS AND SMART SENSING
- ADVANCED AND ADDITIVE MANUFACTURING >
- AM.1 – PROTOTIPAZIONE DI MOCK-UP PER MODELLI TRIDIMENSIONALI
- AM.2 – PROTOTIPAZIONE DI PRECISIONE PER MODELLI TRIDIMENSIONALI FUNZIONALI
- AM.3 – ACQUISIZIONE DIGITALE TRIDIMENSIONALE A SUPPORTO DELLA REVERSE ENGINEERING
- AM.4 – RESTYLING FUNZIONALE E CUSTOMIZZAZIONE DI PRODOTTI PRE-ESISTENTI CON APPROCCIO PROJECT-BASED E HANDS-ON
- AM.5 – CO-PROGETTAZIONE DI ELEMENTI O SISTEMI SECONDO LE NUOVE LOGICHE DI PRODUZIONE ADDITIVA E SOTTRATTIVA
- AM.6 – PROGETTAZIONE DI SOLUZIONI CUSTOM PER LAVORAZIONI MEDIANTE ROBOT ANTROPOMORFI
- AM.7 – EXHIBITION DESIGN
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Referente: Cesma – Università degli Studi di Napoli Federico ll
Ambito applicativo:
• Analisi e sviluppo di metodologie di elaborazione e integrazione di dati e segnali provenienti da sensori e piattaforme;
• Integrazione sistemi di controllo, sensori ed elaborazione dati per la gestione della rete IoT;
• Monitoraggio in continuo di processi/sistemi e adeguamento in real-time a nuove condizioni operative.
Target:
PMI operanti nei settori dell’Industria Manifatturiera, dei Trasporti & Logistica Avanzata, della Salute & Biotech, dell’Advertising & Retail, dell’Energia e Costruzioni, dei Servizi Avanzati.
Conoscenze, competenze e input richiesti:
• Rete di sensori, attuatori;
• Esperto junior raccolta e analisi dati;
• Esperto IT con competenze in misuristica;
• Esperto in protocolli di comunicazione (MQTT, CoAP e HTTPS) e programmazione di alto livello (es. Matlab, Python).
Possibile integrazione con altri servizi attivabili presso i nodi R2Lab4.0:
• AI.1 – DATA MANAGEMENT & DATA AUGMENTATION;
• AI.2 – PROGETTAZIONE E OTTIMIZZAZIONE DI ALGORITMI;
• IoT&SS.1 – STACK ARCHITETTURALE IOT;
• HPC.1 – PROGETTAZIONE E SPERIMENTAZIONE DI SISTEMI EMBEDDED BASATI SU FPGA, SOC, HPSOC.
Output:
• Realizzazione di un sistema integrato di controllo che monitora e gestisce le attività in real-time;
• Adeguamento in real-time dei processi fisici a nuove condizioni operative in modo sicuro ed efficiente;
• Analisi del sistema in situazioni non facilmente riproducibili nell’ambiente reale;
• Predire e rilevare problematiche.
Costo servizio:
A partire da € 30.000.