Partner: Cesma – Università degli Studi di Napoli Federico ll

Ambito applicativo:
• Analisi di dataset raccolti da fonti eterogenee (es. software, telecamere da campo, sensori IoT, ecc);
• Classificazione dei fenomeni per predire un guasto in una precisa finestra temporale;
• Gestione ottimale delle risorse;
• Controllo qualità (es. difetti di produzione).

Target:
PMI operanti nei settori dell’Industria Manifattura, dei Trasporti & Logistica Avanzata, della Salute & Biotech, dell’Advertising & Retail, della Finanza & Assicurazioni, della Comunicazione & Streaming.

Conoscenze, competenze e input richiesti:
• Dataset del fenomeno di interesse;
• Analisi dati;
• Programmazione di alto livello (es. Matlab, Python).

Possibile integrazione con servizi attivabili presso i nodi R2Lab4.0:
• AI.1 – DATA MANAGEMENT & DATA AUGMENTATION;
• HPC.1 – PROGETTAZIONE E SPERIMENTAZIONE DI SISTEMI EMBEDDED BASATI SU FPGA, SOC, HPSOC.

Output:
• Algoritmi per la gestione ottimale delle risorse;
• Algoritmi per l’elaborazione di chatbot;
• Algoritmi per il controllo qualità dei processi.

Costo del servizio:
A partire da € 11.250.