Referente: Cesma – Università degli Studi di Napoli Federico II

Ambito applicativo:
Supporto, consulenza e trasferimento tecnologico per lo sviluppo, sperimentazione e adozione di metodologie, processi, tecnologie e strumenti per la realizzazione e ottimizzazione di “Intelligent Trasport and Logistic System” e per la progettazione e testing di servizi di mobilità condivisi, connessi e automatizzati (CCAM), che attraverso l’utilizzo massivo ed integrato di tecnologie riconfigurabili di tipo FPGA,System-on-Chip (SoC) e multi-Processor System-on-chip (MPSoC), e di tecniche, modelli e algoritmi di machine learning, al fine di aumentare la sicurezza stradale, gestire ed ottimizzare la congestione del traffico e ridurre l’inquinamento ambientale.

Target:
Aziende che si occupano di settori quali Logistica e Distribuzione, Automotive, Trasporti, Processi Industriali.

Conoscenze, competenze e input richiesti:
• Reti IoT e sensori;
• Apprendimento automatico;
• Programmazione avanzata;
• Data Science.

Possibile integrazione con altri servizi attivabili presso i nodi R2Lab4.0:
• HPC.1 – PROGETTAZIONE E SPERIMENTAZIONE DI SISTEMI EMBEDDED BASATI SU FPGA, SOC, HPSOC;
• HPC.2 – PROGETTAZIONE E OTTIMIZZAZIONE DI ALGORITMI PER L’ELABORAZIONE PARALLELA;
• HPC.4 – ELABORAZIONE DI IMMAGINI, RENDERING E GRAFICA FOTOREALISTICA;
• IoT&SS.2 – OTTIMIZZAZIONE FUNZIONALE DI RETI IOT;
• AI.6 – SPERIMENTAZIONE ED ADOZIONE DI SOLUZIONI DI SMART MOBILITY IN OTTICA ECO-DRIVING E CCAM.

Output:
Algoritmi performanti per la risoluzione di scenari di maggiore complessità nell’ambito dei trasporti e della logistica.
Esempi:
• Ottimizzazione della congestione del traffico;
• Riduzione dell’impatto ambientale;
• Abilitazione di servizi condivisi e automatizzati.

Costo del servizio:
A partire da € 14.700.