Partner: Cesma – Università degli Studi di Napoli Federico ll

Ambito applicativo:
• Raccolta, combinazione, strutturazione ed organizzazione dei dati in modo da renderli fruibili alle tipologie di analisi disciplinate dalla Business Intelligence, (analisi descrittiva) o dalla Business Analytics (analisi predittiva e prescrittiva);
• Sviluppo e/o validazione dataset ai fini decisionali;
• Correzione degli errori nei dati (verifica della qualità dei singoli dati, della proporzione e distribuzione di essi, riduzione dei rischi di overfitting e di errori derivanti dall’unione dei set di dati);
• Combinazione di dataset ed implementazione in sistemi organizzati (Data Warehouse, Database, Repository di Data Lake).

Target:
PMI operanti nei settori dell’Industria Manifattura, dei Trasporti & Logistica Avanzata.

Conoscenze, competenze e input richiesti:
• Raccolta dati;
• Analisi dati;
• Sistemi di storage.

Possibile integrazione con altri i servizi attivabili presso i nodi R2Lab4.0:
N/A.

Output:
• Assicurare che i dati utilizzati nei processi di analisi e machine learning abbiano un sufficiente livello qualitativo per produrre risultati attendibili, in grado di generare valore per i processi aziendali;
• Assicurare che i dati utilizzati nei processi di analisi e machine learning vengano predisposti in maniera adeguata, con il pieno controllo dei tempi e dei costi derivati dalla fase di preparazione dei dati;
• Strutturare i dati in funzione del loro riutilizzo in varie circostanze analitiche.

Costo del servizio:
A partire da € 9.150.