Partner: Cesma – Università degli Studi di Napoli Federico ll

Ambito applicativo:
• Supporto all’utilizzo dei modelli proposti in ambiente reale;
• Supporto all’integrazione delle tecniche e dei modelli proposti in ambiente reale.

Target:
• PMI che sviluppano software e/o soluzioni per la diagnosi e la prognostica dei fenomeni;
• Fornitori di tecnologie digitali di interazione (ad es. interazione uomo-macchina, riconoscimento del movimento e tecnologie linguistiche);
• Grandi e medie imprese operanti nei settori dell’Industria Manifattura, dei Trasporti & Logistica Avanzata, della Salute & Biotech, dell’Advertising & Retail, della Finanza & Assicurazioni, della Comunicazione & Streaming.

Conoscenze, competenze e input richiesti:
• Dataset del fenomeno di interesse;
• Workstation per l’utilizzo di ML e DL;
• Analisi dati;
• Programmazione di alto livello (es. Matlab, Python).

Possibile integrazione con altri servizi attivabili presso i nodi R2Lab4.0:
• AI.1 – DATA MANAGEMENT & DATA AUGMENTATION;
• AI.2 – PROGETTAZIONE E OTTIMIZZAZIONE DI ALGORITMI;
• HPC.1 – PROGETTAZIONE E SPERIMENTAZIONE DI SISTEMI EMBEDDED BASATI SU FPGA, SOC, HPSOC;
• HPC.2 – PROGETTAZIONE E OTTIMIZZAZIONE DI ALGORITMI PER L’ELABORAZIONE PARALLELA.

Output:
• Implementazione di routine per la manutenzione predittiva;
• Validazione di soluzioni di analisi dati e simulazione per la prognostica e diagnostica;
• Ottimizzazione dei processi.

Costo del servizio:
A partire da € 24.500.